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2026년 대학기관평가인증 획득-교육·연구·학생지원 등 대학 운영 전반의 우수성 인정

본교는 한국대학교육협의회 부설 한국대학평가원이 시행한 ‘2026년 대학기관평가인증’에서 인증을 획득했다. 대학기관평가인증은 「고등교육법」 제11조의2에 근거해 대학의 교육여건과 운영 전반을 종합적으로 평가하는 제도다. 이번 평가는 4주기(2026~2030년) 대학기관평가인증의 첫해 평가로 진행됐다.

교육부 ‘2026년 고교교육 기여대학 지원사업’ 기본사업·자율공모사업 계속 선정

본교는 교육부와 한국대학교육협의회가 주관하는 ‘2026년 고교교육 기여대학 지원사업’ 연차평가에서 기본사업과 자율공모사업(입학사정관 교육·훈련 분야) 두 개 부문에 2년 연속 선정됐다고 밝혔다. 특히 기본사업의 경우 지난 2009년 입학사정관제 지원사업을 시작으로 올해까지 18년 연속 선정되며 입시 운영의 우수성을 다시 한번 입증했다.

G-LAMP사업단 개소… 기초과학 연구 혁신 본격화

본교 G-LAMP사업단은 5월 28일 숭실대 형남홀에서 ‘숭실대학교 G-LAMP사업단 개소식’을 열고 기초과학 연구 혁신과 미래 융합인재 양성을 위한 공식 출범을 알렸다고 밝혔다. 이날 행사에는 교육부 관계자를 비롯해 유재준 전국자연과학대학장협의회장, 타 대학 G-LAMP사업단 관계자, 숭실대 총장 및 주요 보직자, 참여 교수진과 연구원, 대학원생 등 100여 명이 참석했다. 행사에서는 본교 총장 환영사와 유재준 전국자연과학대학장협의회장 격려사, 채홍준 교육부 과장 축사 등이 이어졌다.

숭실대, 과기정통부 ‘AI중심대학’ 선정 …8년간 240억 원 지원 받는다

본교는 과학기술정보통신부가 지원하고 정보통신기획평가원이 주관하는 ‘2026년도 인공지능(AI) 중심대학’ 사업에 최종 선정됐다. AI중심대학 사업은 기존 SW중심대학 사업을 고도화한 국책 사업으로, 대한민국의 AI 분야 G3 도약을 목표로 대학 교육체계를 AI중심으로 혁신하는 것을 목표로 한다. 본교는 이번 선정으로 기존 SW중심대학 사업을 종료하고, 2026년부터 2033년까지 8년간 총 240억 원 규모의 정부 지원을 받게 된다.

숭실평화통일연구원, 통일부 ‘서울통일교육센터’ 사업자 선정

숭실평화통일연구원이 통일부가 주관하는 ‘서울통일교육센터’ 사업자로 최종 선정됐다. 사업 기간은 2026년 3월부터 2년간이며, 국고 약 1억 8천만 원을 지원받아 서울 지역 통일교육의 중심 역할을 수행한다.

서울 RISE‘서울형 BRIDGE’선정…4년간 총 36.4억 지역산업 연계 기술사업화 추진 본격화

본교는 서울특별시가 주관하는 2026년 서울 ‘지역혁신중심 대학지원체계(RISE)’ 사업 신규 단위과제 공모에서 ‘서울형 BRIDGE’ 과제에 선정됐다. 이번 선정으로 2026년부터 4년간 총 36.4억 규모의 ‘서울형 BRIDGE’ 사업을 수행하게 된다. 아울러 기존에 추진해 온 RISE 관련 사업들을 포함하면 전체 사업 규모는 총 118.6억에 이르며, 대학 기술을 지역 산업과 연계해 지역혁신과 성장을 이끄는 다양한 사업화를 본격적으로 추진할 계획이다.

‘AI 네이티브 대학’, 대학규제혁신 우수사례 교육부장관상 수상으로 2026년 힘찬 출발

본교는 1월 2일(금) 오전 11시 한경직기념관 김덕윤예배실에서 2026년 시무예배를 거행하고, 교육부 주관 ‘2025 대학규제혁신 우수사례 공모전’에서 대상을 차지한 교육부장관상 상장 전달식을 진행했다고 밝혔다. 이날 예배는 김재철 법인이사의 기도와 박창호 교수협의회 회장의 성경봉독에 이어 오정현 법인이사장의 설교, 이윤재 총장의 신년사 순으로 진행됐으며, 전 구성원이 참석한 가운데 새해의 시작을 알렸다.

전교적‘AI·AX 특성화’ 본격 추진 4년간 20억 원 투입

본교는 학과 단위의 AI·AX(AI Transformation) 특성화 전략을 수립하고, 2026년부터 2029년까지 4년간 총 20억 원을 지원하는 대형 융합 프로젝트를 추진한다고 밝혔다. 이를 통해 학과 중심의 AX 특성화 모델을 구축하고, 학문 분야별 AI 융합 인재를 체계적으로 양성할 계획이다. 이번 사업은 각 학과 고유의 전공 역량에 AI를 결합해 산업과 사회 수요에 대응하는 ‘분야 특화형 AI 인재’를 양성하는 데 초점을 맞춘다.