SW와AI

본 교과는 인공지능의 기초를 이해하고 데이터사이언스의 기초적 기술을 활용하여 데이터를 분석하는 방법을 익히는데 목적이 있다. 인공지능의 핵심적 이론 및 오픈소스 라이브러리를 활용하여 실용적 분석 방법을 학습한다. 이론, 실습, 팀별 문제해결 활동으로 강의를 구성하였다.

본 교과는 인공지능의 머신러닝(기계학습) 분야를 학습하고 기초적 수준에서 머신러닝 분석을 수행하는 방법을 익히는데 목적이 있다. 주요 머신러닝 알고리즘(회귀분석, 딥러닝 등)의 원리 및 오픈소스 라이브러리를 활용한 분석 방법을 학습한다. 이론, 실습, 팀별 문제해결 활동으로 강의를 구성하였다.

본 교과는 인공지능 분야의 기술들이 현실에서 적용되는 방식을 이해하고 익히는데 목적이 있다. 데이터사이언스, 머신러닝 알고리즘 등의 다양한 방식들을 현실에 적용하는 방식을 학습한다. 이론, 실습, 팀별 문제해결 활동으로 강의를 구성하였다.